லிடார் தொழில்நுட்பத்தில் புரட்சியைக் கொண்டுவரும், கொலராடோ பல்கலைக்கழகத்தின் (யு.சி) போல்டர் ஆராய்ச்சியாளர்கள் குழு ஒரு புதிய ஆப்டிகல் கட்ட கட்ட வரிசை கருத்தை உருவாக்கியுள்ளது, இது நடுத்தர முதல் நீண்ட தூர லிடார் வரை ஆதரிக்கக்கூடிய பாம்பு ஓபிஏ (சோபா). புதிய அணுகுமுறை குறைந்த இழப்பு தரும் அலை வழிகாட்டிகளின் தொடர்ச்சியாக ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்ட வரிசையை அடிப்படையாகக் கொண்டது மற்றும் முழு செயலற்ற 2 டி அலைநீளம் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட பீம் ஸ்டீயரிங் ஆதரிக்கிறது. கணினி விண்வெளி திறன் கொண்டது மற்றும் தீவன வலையமைப்பை துளைக்குள் மடிக்கிறது. இது உயர் நிரப்பு-காரணி கொண்ட பெரிய துளைகளாக SOPA களை அளவிடக்கூடிய டைலிங் செய்வதையும் செயல்படுத்துகிறது.
லிடார் அமைப்பை எளிமையானது, சிறியது மற்றும் குறைந்த விலை கொண்டதாக மாற்றுவதே ஆராய்ச்சியின் முக்கிய நோக்கம், இதனால் சுய-ஓட்டுநர் கார்கள், ஸ்மார்ட்போன்கள் அல்லது வீடியோ கேம்களில் மிகவும் எளிதாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. 27 × 610 வரிசையில் 16,500 முகவரிக்குரிய இடங்களை உருவாக்க 1450-1650 என்எம் அலைநீள ஸ்வீப்பைப் பயன்படுத்தி ஆராய்ச்சியாளர்கள் முதல் சோபாவை சோதனை முறையில் நிரூபித்தனர். ஒற்றை சிலிக்கான் ஃபோட்டானிக் சிப்பில் இரண்டு தனித்தனி OPA களில் இருந்து விட்டங்களின் தொலைதூர குறுக்கீட்டை அவர்கள் நிரூபித்தனர், நாவல் செயலில் துளை தொகுப்பு திட்டங்களின் அடிப்படையில் நீண்ட தூர கணக்கீட்டு இமேஜிங் லிடார் நோக்கிய ஆரம்ப கட்டமாக.
இதன் மூலம், ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஒரே ஒரு பதிப்பிற்குப் பதிலாக ஒரே நேரத்தில் இரண்டு பரிமாணங்களில் ஒரு பதிப்பைச் செய்வதற்கான வழியை உருவாக்கியது மட்டுமல்லாமல், 3-டி படங்களை எடுக்க வானவில் மாதிரியைப் பயன்படுத்தி வண்ணத்தில் வேலை செய்துள்ளனர். வண்ணங்களை மாற்றுவதன் மூலம் விட்டங்களை எளிதில் கட்டுப்படுத்துவதால், ஒரு பெரிய துளை மற்றும் உயர் தெளிவுத்திறன் படத்தை உருவாக்க பல கட்ட வரிசைகளை ஒரே நேரத்தில் கட்டுப்படுத்தலாம்.
ஆராய்ச்சி குழுவின் புதிய கண்டுபிடிப்பு லிடார் அமைப்புகளில் பயன்படுத்த சிலிக்கான் சிப் தொழில்நுட்பத்தில் ஒரு முக்கியமான முன்னேற்றமாகும். இந்த கண்டுபிடிப்பின் முடிவுகளை ஐபோன் 12 இல் காணலாம், அதில் லிடார் கேமராவும் இருக்கலாம். நுகர்வோர் சாதனங்களுக்கான லிடார் முன்னேற்றங்கள் முக அங்கீகார பாதுகாப்பிற்கு உதவும், ஏறும் பாதைகளுக்கு கை மற்றும் கால்களை வரைபடமாக்குவதற்கு உதவுகின்றன, மேலும் பல பயன்பாடுகளுடன் வனவிலங்குகளை அடையாளம் காணும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.