- ராஸ்பெர்ரி பை மீது பைத்தானுக்கு AWS IOT சாதன SDK ஐ நிறுவுதல்:
- சுற்று வரைபடம்:
- உங்கள் ராஸ்பெர்ரி பை நிரலாக்க:
- ஷெல் விண்டோ மூலம் பைதான் திட்டத்தை சோதித்தல்:
- வேலை:
ஓரளவு கணக்கீடு சம்பந்தப்பட்டால், ஐஓடி அடிப்படையிலான பயன்பாடுகளை உருவாக்குவதற்கான முதல் தேர்வாக ராஸ்பெர்ரி பை எப்போதும் உள்ளது. பைதான் மற்றும் வலுவான டெவலப்பர் சமூகத்தின் நெகிழ்வுத்தன்மையுடன், பை பயன்படுத்தி ஒரு தரவின் தொகுப்பை சேகரிக்க, பதிவு செய்ய, பகுப்பாய்வு செய்ய அல்லது புகாரளிப்பது மிகவும் எளிதானது. இந்த டுடோரியலில் , இணையத்தில் ஆன்லைனில் தரவை வெளியிடுவதற்கு அமேசான் ஏ.டபிள்யூ.எஸ் சேவையுடன் ராஸ்பெர்ரி பை சக்தியை எவ்வாறு கலப்பது என்பதைக் கற்றுக்கொள்வோம்.
இந்த டுடோரியலில், வெப்பநிலை மற்றும் ஈரப்பதத்தின் மதிப்பைப் படிக்க DHT11 சென்சாரைப் பயன்படுத்துவோம், பின்னர் AWS IOT சேவையுடன் இணைத்து AWS IOT SDK ஐப் பயன்படுத்தி சென்சார் மதிப்புகளைப் புதுப்பிப்போம். இந்த தரவை அமேசான் ஐஓடி கன்சோலில் காட்சிப்படுத்தலாம், இணையத்தில் வெளியிடப்பட்ட தரவை நாங்கள் பெறுகிறோம் என்பதை உறுதிப்படுத்திக் கொள்ளுங்கள்.
இந்த சென்சார் வேல்களைப் பெற்று ஒரு தரவுத்தளத்தில் சேமிக்க நீங்கள் AWS மீள் தேடல் சேவையைப் பயன்படுத்தலாம், பின்னர் சென்சார் தரவை சுத்தமாக திட்டமிடப்பட்ட வரைபடமாகக் காட்சிப்படுத்த கிபானா டாஷ்போர்டு சேவையைப் பயன்படுத்தலாம். சுவாரஸ்யமானதா? !!! எனவே, தொடங்குவோம்…
முன்நிபந்தனைகள்:
இந்த டுடோரியல் நீங்கள் ஏற்கனவே உங்கள் இலவச AWS கணக்கை உருவாக்கியுள்ளீர்கள் என்றும் AWS IoT சேவையைப் பற்றிய ஒரு விஷயத்தை, சான்றிதழ், கொள்கையை உருவாக்குவது மற்றும் அதைப் பயன்படுத்தி மதிப்புகளை வெளியிடுவது போன்ற அடிப்படைகளை அறிந்திருப்பதாகவும் கருதுகிறது. இல்லையெனில் கீழே உள்ள டுடோரியலைப் படியுங்கள்.
- MQTT.fx உடன் அமேசான் AWS IOT உடன் தொடங்குவது
எல்.சி.டி மற்றும் டி.எச்.டி 11 சென்சாரை ராஸ்பெர்ரி பைக்கு எவ்வாறு இடைமுகப்படுத்துவது என்பது உங்களுக்குத் தெரியும் என்றும், இதைச் செய்வதற்கான நூலகங்கள் ஏற்கனவே உங்கள் பையில் நிறுவப்பட்டுள்ளன. இல்லையென்றால், கீழேயுள்ள டுடோரியலுடன் தொடரவும்.
- ராஸ்பெர்ரி பை உடன் DHT11 ஐ இடைமுகப்படுத்துகிறது
மேலே உள்ள டுடோரியலின் முடிவில் நீங்கள் AWS-IOT இல் ஒரு விஷயத்தை உருவாக்கியிருப்பீர்கள், மேலும் உங்கள் விஷயத்தை அணுக தேவையான சான்றிதழ்களுடன் உங்கள் விஷயத்திற்கான தரகர் முகவரியும் இருக்க வேண்டும். உங்கள் ராஸ்பெர்ரி பை ஏற்கனவே ஒரு OS உடன் அமைக்கப்பட்டுள்ளது மற்றும் இணையத்துடன் இணைக்கப்பட்டுள்ளது என்றும் நாங்கள் கருதுகிறோம். இந்த இடத்தில் டுடோரியலுடன் தொடரலாம். நீங்கள் ராஸ்பெர்ரி பைக்கு புதியவர் என்றால், முதலில் ராஸ்பெர்ரி பை உடன் தொடங்குவதன் மூலம் செல்லுங்கள்.
ராஸ்பெர்ரி பை மீது பைத்தானுக்கு AWS IOT சாதன SDK ஐ நிறுவுதல்:
பை இல் AWS சேவையைப் பயன்படுத்த, இரண்டு SDK களில் ஒன்றை நிறுவலாம். ஒன்று ஜாவாஸ்கிரிப்ட் எஸ்.டி.கே ஆகும், இது ஜாவாஸ்கிரிப்டை நிரலாக்க மொழியாகவும் மற்றொன்று பைதான் எஸ்.டி.கே ஆகும், இது பைத்தானை நிரலாக்க மொழியாக பயன்படுத்துகிறது. ஜாவாஸ்கிரிப்டை விட பைத்தானுடன் நாங்கள் சற்று வசதியாக இருப்பதால் இங்கே பைத்தானை எங்கள் SDK ஆக தேர்வு செய்கிறோம்.
AWS IOT SDK பற்றிய முழுமையான தகவல்கள் அதன் கிட்ஹப் பக்கத்தில் கிடைக்கின்றன.
படி 1: உங்கள் பை இல் SDK ஐ நிறுவ, பின்வரும் கட்டளையைத் தட்டச்சு செய்து முனையத்தைத் திறக்கவும்
git clone
படி 2: இது உங்கள் பை இல் aws கோப்பகத்தை நிறுவியிருக்க வேண்டும், இப்போது பின்வரும் கட்டளையைப் பயன்படுத்தி அதில் செல்லவும்.
cd aws - iot -device- sdk -python
படி 3: கோப்பகத்தின் உள்ளே கீழேயுள்ள வரியைப் பயன்படுத்தி அமைவு கோப்பை நிறுவவும்
python setup.py install
சுற்று வரைபடம்:
வன்பொருள் பக்கத்தில் டிஹெச்.டி 11 சென்சார் மற்றும் எல்சிடி திரையுடன் இணைக்கப்பட்ட ராஸ்பெர்ரி பை உள்ளது. வெப்பநிலை மற்றும் ஈரப்பதத்தின் மதிப்பைப் பெற DHT11 பயன்படுத்தப்படுகிறது மற்றும் எல்சிடி மதிப்புகள் மற்றும் பிழைத்திருத்த தகவல்களைக் காட்ட பயன்படுகிறது. அதற்கான சுற்று வரைபடம் கீழே காட்டப்பட்டுள்ளது.
எல்சிடி மற்றும் டிஹெச்டி 11 சென்சார் இரண்டும் + 5 வி விநியோகத்துடன் செயல்படுகின்றன, எனவே ராஸ்பெர்ரி பைவில் 5 வி ஊசிகளைப் பயன்படுத்துகிறோம். மதிப்பு 1k இன் புல் அப் மின்தடை DHT11 சென்சாரின் வெளியீட்டு முனையில் பயன்படுத்தப்படுகிறது, நீங்கள் ஒரு தொகுதியைப் பயன்படுத்துகிறீர்கள் என்றால் இந்த மின்தடையத்தைத் தவிர்க்கலாம்.
ஒரு 10k இன் ட்ரிம்மரில் பானை LCD இன் மாறாக நிலை கட்டுப்படுத்த LCD இன் வீ முள் சேர்க்கப்படும். இது தவிர அனைத்து இணைப்புகளும் நேராக முன்னோக்கி உள்ளன. ஆனால் எங்கள் திட்டத்தில் எங்களுக்குத் தேவைப்படுவதால், ஊசிகளை இணைக்க நீங்கள் பயன்படுத்தும் எந்த GPIO ஊசிகளைப் பற்றிய குறிப்பை உருவாக்கவும். கீழேயுள்ள விளக்கப்படம் GPIO முள் எண்களைக் கண்டுபிடிக்க உங்களை அனுமதிக்கும்.
விளக்கப்படத்தைப் பயன்படுத்தி சுற்று வரைபடத்தின் படி உங்கள் இணைப்புகளை உருவாக்கவும். எனது இணைப்புகளை உருவாக்க பிரெட் போர்டு மற்றும் ஜம்பர் கம்பிகளைப் பயன்படுத்தினேன். நான் ஒரு தொகுதியைப் பயன்படுத்தியதால், அதை நேரடியாக ராஸ்பெர்ரி பைக்கு கம்பி செய்தேன். எனது வன்பொருள் கீழே உள்ளது
உங்கள் ராஸ்பெர்ரி பை நிரலாக்க:
எங்கள் பைதான் திட்டத்தில் நாம் வெப்பநிலை மற்றும் ஈரப்பதத்தின் மதிப்பைப் படிக்க வேண்டும், அதை எல்சிடி திரையில் காண்பிக்க வேண்டும், மேலும் முந்தைய மதிப்பில் நாம் ஏற்கனவே உருவாக்கிய அமேசான் ஐஓடி விஷயத்திற்கு இரு மதிப்புகளையும் வெளியிட வேண்டும். எனவே நீங்கள் அதை உருவாக்கியுள்ளீர்கள் என்பதை உறுதிப்படுத்திக் கொள்ளுங்கள், மேலும் மூன்று முக்கிய கோப்புகளும் நீங்கள் உருவாக்கிய விஷயத்தின் தரகர் முகவரியும் உங்களிடம் உள்ளன.
எங்கள் பைதான் திட்டத்தில் நாம் மூன்று முக்கிய கோப்புகளை இணைக்க வேண்டும், இதனால் ராஸ்பெர்ரி பை எங்கள் விஷயத்தில் மதிப்புகளை வெளியிடுவதற்கான அணுகலைப் பெற முடியும். எனவே மூன்று முக்கிய கோப்புகளையும் நகலெடுத்து உங்கள் ராஸ்பெர்ரி பையின் டெஸ்க்டாப்பில் ஒட்டவும், ஏனெனில் எங்கள் திட்டத்தில் அவற்றின் பாதை முகவரி எங்களுக்கு தேவைப்படும்.
முழு மலைப்பாம்பு திட்டம் இந்தப் பக்கத்தின் கீழே காணலாம், நீங்கள் உருவாக்கிய விஷயம் படி தரகர் முகவரி மற்றும் பாதை அடைவுகள் திருத்திய பின் திட்டத்தை பயன்படுத்த முடியும். மேலும் பெல்லோ சிறிய துணுக்குகளில் குறியீட்டை விளக்கினேன்.
நாம் நூலகங்கள் இறக்குமதி செய்வதன் மூலம் தொடங்க எங்கள் திட்டம் தேவை. மூன்று முக்கிய நூலகங்கள் AWS SDK, LCD நூலகம் மற்றும் DHT நூலகம், உங்கள் பை மூன்றையும் நிறுவியுள்ளீர்கள் என்பதை உறுதிப்படுத்திக் கொள்ளுங்கள். நேரம் மற்றும் நாள்நேரம் நூலகம் இயல்பாக நிறுவப்படும்.
வட்டாரங்களில்-சனத்தொகை நூலகம் இருந்து AWSIoTPythonSDK.MQTTLib இறக்குமதி AWSIoTMQTTClient # இறக்குமதி இருந்து இறக்குமதி நேரம் # உருவாக்க தாமதம் இருந்து நாள்நேரம் இறக்குமதி தேதி, நாள்நேரம் #To தேதி மற்றும் நேரம் கிடைக்கும் எல்சிடி # இறக்குமதி எல்சிடி நூலகமாக இறக்குமதி Adafruit_CharLCD சென்சார் இறக்குமதி Adafruit_DHT # இறக்குமதி DHT நூலகம்
அடுத்த வரியில் தரகர் முகவரி, கிளையன்ட் பெயர் மற்றும் சான்றிதழ் மற்றும் முக்கிய கோப்புகளுக்கான பாதை போன்ற விஷயங்களை நாங்கள் வழங்க வேண்டும். இங்கே நான் கிளையன்ட் பெயரை புதிய_ கிளையண்டாகப் பயன்படுத்தினேன், நீங்கள் விரும்பும் அதே அல்லது எந்த பெயரையும் பயன்படுத்தலாம். தரகர் முகவரியை நீங்கள் உருவாக்கிய விஷயத்தின் முகவரிக்கு மாற்ற வேண்டும், மேலும் உங்கள் விஷயத்திற்கு ஏற்ப பாதை கோப்பகமும் மாற்றப்பட வேண்டும். இந்த 2 விஷயங்களைத் தவிர நீங்கள் பின்வரும் வரிகளில் எதையும் மாற்ற வேண்டியதில்லை.
myMQTTClient = AWSIoTMQTTClient ("new_Client") myMQTTClient.configureEndpoint ("qwert1234567yuio89.iot.us-east-2.amazonaws.com", 8883) myMQTTClient.configureCredentials ("/ / / சான்றிதழ்கள் "/ வீட்டில் / பை / டெஸ்க்டாப் / ESP32_Thing சான்றிதழ்கள் / private.pem.key", "/ வீட்டில் / பை / டெஸ்க்டாப் / சான்றிதழ்கள் ESP32_Thing / certificate.pem.crt") myMQTTClient.configureOfflinePublishQueueing (-1) # எல்லையற்ற ஆஃப்லைன் வரிசையாக்கும் வெளியிடு myMQTTClient. configureDrainingFrequency (2) # வடிகட்டுதல்: 2 Hz myMQTTClient.configureConnectDisconnectTimeout (10) # 10 நொடி myMQTTClient.configureMQTTOperationTimeout (5) # 5 நொடி
அடுத்து எங்கள் இணைப்பின் முள் விவரங்களை குறிப்பிட வேண்டும். ஒவ்வொரு முனையின் GPIO முள் எண் அந்தந்த பெயருக்கு ஒதுக்கப்பட்டுள்ளது. இங்கே நாம் பின் 17 இல் டிஹெச்.டி சென்சார் மற்றும் எல்சிடியை 4-பிட் பயன்முறையில் பயன்படுத்தினோம். அதற்கான குறியீடு கீழே காட்டப்பட்டுள்ளது
sens_name = Adafruit_DHT.DHT11 #we நாம் DHT11 சென்சார் சென்சார்_பின் = 17 # சென்சார் GPIO17 உடன் பை lcd_rs இல் இணைக்கப்பட்டுள்ளது பிஐ மீது lcd_d4 = எல்சிடி 25 # D4 = பிஐ மீது GPIO 25 இணைக்கப்பட்டுள்ளது = எல்சிடி 24 # D5 பிஐ மீது GPIO 24 இணைக்கப்பட்டுள்ளது lcd_d5 lcd_d6 = 23 LCD இன் # டி 6 பிஐ மீது GPIO 23 இணைக்கப்பட்டுள்ளது lcd_d7 = 18 # மொத்த D7 PI இல் LCD GPIO 18 உடன் இணைக்கப்பட்டுள்ளது lcd_backlight = 0 #LED இணைக்கப்படவில்லை, எனவே 0 க்கு ஒதுக்குகிறோம்
பின்னர் எல்சிடியை துவக்கி எல்சிடி திரையில் ஒரு சிறிய அறிமுக செய்தியைக் காண்பிப்போம். அதன்பிறகு தரகர் முகவரி மற்றும் மேலே உள்ள முக்கிய கோப்புகளைப் பயன்படுத்தி AWS விஷயத்துடன் இணைக்க முயற்சிப்போம். இணைப்பு வெற்றிகரமாக இருந்தால், எல்சிடி “ AWS விஷயத்துடன் இணைக்கப்பட்டுள்ளது ” காண்பிக்கும் அல்லது அது 10 விநாடிகள் முயற்சிக்கும், அது தோல்வியுற்றால் அது பிழை செய்தியைக் காண்பிக்கும். நீங்கள் பிழை செய்தியைப் பெற்றால், நீங்கள் அதை வெற்றிகரமாக உருவாக்கியுள்ளீர்கள் என்பதை உறுதிப்படுத்திக் கொள்ளுங்கள். AWS இல் நீங்கள் இதை சரியாக உருவாக்கியுள்ளீர்களா என்பதைப் பார்க்க நீங்கள் எப்போதும் முந்தைய டுடோரியலுக்குச் செல்லலாம்.
if time.time () <connect_time: # 10 வினாடிகளுக்கு AWS உடன் இணைக்க முயற்சிக்கவும் myMQTTClient.connect () myMQTTClient.publish ("DHT11 / info", "இணைக்கப்பட்டவை", 0) "MQTT கிளையன்ட் இணைப்பு வெற்றி!" lcd.message ('W n AWS விஷயத்துடன் இணைக்கப்பட்டுள்ளது') # வேறு இணைக்கப்பட்டிருந்தால் : அச்சிடு "பிழை: நிரலில் உங்கள் AWS விவரங்களைச் சரிபார்க்கவும்" lcd.message ('பிழை: \ n தவறான விவரங்கள்') # இணைக்கப்படவில்லை
இணைப்பு வெற்றிகரமாக நிறுவப்பட்டதும் , நேரம், வெப்பநிலை மற்றும் ஈரப்பதத்தின் மதிப்பை ஒரு பேலோடாக வெளியிட எல்லையற்ற அதே நேரத்தில் வளையத்திற்குள் நுழைகிறோம். இங்கே பேலோட் எப்போதும் JSON வடிவத்தில் ஒரு சரமாக இருக்க வேண்டும். எனவே முதலில் நாம் தற்போதைய தேதி மற்றும் நேரத்தைப் படித்து, கீழேயுள்ள வரிகளைப் பயன்படுத்தி ஒரு மாறியில் சேமிப்போம்
now = datetime.utcnow () #get தேதி மற்றும் நேரம் current_time = now.strftime ('% Y-% m-% dT% H:% M:% SZ') # தற்போதைய நேரத்தை சரம் வடிவத்தில் பெறுங்கள்
பின்னர் நாங்கள் ஈரப்பதம் மற்றும் வெப்பநிலை மதிப்புகள் அமைக்க படிக்க DHT11 சென்சார் மற்றும் ஒரு எல்சிடி திரையில் காண்பிக்கும். மாறி ஈரப்பதம் மற்றும் வெப்பநிலை முறையே ஈரப்பதம் மற்றும் வெப்பநிலையின் மதிப்பைக் கொண்டிருக்கும்
ஈரப்பதம், வெப்பநிலை = Adafruit_DHT.read_retry (சென்சார்_பெயர், சென்சார்_பின்) # சென்சாரிலிருந்து படிக்க
வெப்பநிலை மற்றும் ஈரப்பதம் மாறுபாட்டில் அந்தந்த மதிப்புகளைச் சேமிக்கவும்
lcd.clear () # எல்சிடி திரையை அழிக்கவும் lcd.message ('Temp =%.1f C'% வெப்பநிலை) # வெப்பநிலையின் மதிப்பைக் காண்பி lcd.message ('\ nHum =%.1f %%'% ஈரப்பதம்) # காட்சி ஈரப்பதம் நேரத்தின் மதிப்பு. தூக்கம் (2) # 2 விநாடிக்கு காத்திருங்கள், பின்னர் மதிப்புகளைப் புதுப்பிக்கவும்
முன்பே கூறியது போல, பேலோட் அதைச் சுற்றியுள்ள சுருள் அடைப்புக்குறிகளுடன் சரம் வடிவில் இருக்க வேண்டும், கீழே காட்டப்பட்டுள்ளபடி மாறியை சரங்களாக மாற்றிய பின் தேதி, நேரம், வெப்பநிலை மற்றும் ஈரப்பதம் ஆகியவற்றின் மதிப்பைச் சேர்ப்போம்.
# பேலோடை சரம் வடிவத்தில் தயாரிக்கவும் payload = '{"நேர முத்திரை": "' + நடப்பு_நேரம் + '", "வெப்பநிலை":' + str (வெப்பநிலை) + ', "ஈரப்பதம்":' + str (ஈரப்பதம்) + '}'
கடைசியாக பேலோட் தயாரானதும் அதை MQTT கிளையண்டில் வெளியிட வேண்டும். MyMQTTclient.publish கட்டளையைப் பயன்படுத்தி இதைச் செய்யலாம். ஒரு விஷயத்தை வெளியிடும் போது நாங்கள் அதற்கு ஒரு பெயரையும் கொடுக்க வேண்டும், இங்கே நான் அதற்கு DHT11 / data என்று பெயரிட்டேன், ஆனால் நீங்கள் விரும்பும் எதையும் நீங்கள் பெயரிடலாம். தரவைக் காண எங்கள் விஷயத்திலிருந்து குழுசேர வேண்டியிருக்கும் என்பதால் நீங்கள் பெயரை நினைவில் வைத்திருப்பதை உறுதிப்படுத்திக் கொள்ளுங்கள்.
ஷெல் விண்டோ மூலம் பைதான் திட்டத்தை சோதித்தல்:
நிரல் தயாரானதும், உங்களுடைய விருப்பத்தைப் பயன்படுத்தி அதைத் தொடங்கவும். ஷெல் சாளரத்தில் நிரலைத் தொடங்க பைத்தான் ஐடிஇயைப் பயன்படுத்தினேன். எல்லாம் சரியாக இருந்தால், நீங்கள் ஒரு செய்தி இணைப்பை வெற்றிகரமாகப் பெற வேண்டும், மேலும் அனைத்து பேலோடும் சாளரத்தில் காட்டப்பட வேண்டும். வெப்பநிலை மற்றும் ஈரப்பதத்தின் மதிப்புகள் சரியாகப் படிக்கப்படுகின்றனவா என்பதை நீங்கள் சரிபார்க்கலாம். ஒவ்வொரு 5 விநாடிகளுக்கும் பேலோட் புதுப்பிக்கப்படும். ஷெல் சாளரம் கீழே இதுபோன்றது
உங்களுக்கு ஏதேனும் சிக்கல் இருந்தால், நீங்கள் சரியான முக்கிய விவரங்களையும் தரகர் முகவரியையும் கொடுத்துள்ளீர்கள் என்பதை உறுதிப்படுத்திக் கொள்ளுங்கள், MQTT.fx மென்பொருளைப் பயன்படுத்துவதை இணைக்க முடியுமா என்பதையும் சரிபார்க்கவும். ஷெல் MQTT கிளையன்ட் இணைப்பு வெற்றியைக் காண்பித்து அங்கு தொங்கினால், நீங்கள் சரியான முள் இணைக்கப்பட்டிருக்கிறீர்களா மற்றும் சென்சார் செயல்படுகிறதா என்று DHT11 சென்சார் சரிபார்க்கவில்லை.
வேலை:
நீங்கள் நிரலைத் துவக்கி, மேலே உள்ள விவரங்களை ஷெல் சாளரத்தில் பெற்றவுடன், நிரல் சரியாக பதிலளிப்பதாகவும், மதிப்புகள் அமேசான் AWS சேவையகத்தில் பதிவேற்றப்படுவதாகவும் அர்த்தம். கீழே காட்டப்பட்டுள்ளபடி ஒவ்வொரு 5 விநாடிகளிலும் AWS-IoT க்கு வெளியிடப்பட்டது என்று எல்சிடி டிஸ்ப்ளே கவனிக்கிறதா என்பதை நீங்கள் கவனிக்கலாம்.
நாம் MQTT.fx பயன்பாட்டில் நுழைந்து DHT11 / தரவுக்கு குழுசேரலாம் . ராஸ்பெர்ரி பை வெளியிடும் அனைத்து தரவையும் நாம் பெற முடியும். இந்த தரவு ஒவ்வொரு 5 விநாடிகளுக்கும் புதுப்பிக்கப்படும்; உங்கள் MQTT திரை கீழே இதுபோன்றது
நீல நிறத்தில் சிறப்பிக்கப்பட்டுள்ளபடி MQTT மென்பொருளில் பேலோட் பெறப்படுவதை நீங்கள் பார்க்க முடியும். திட்டம் எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதை அறிய கீழேயுள்ள வீடியோவையும் பார்க்கலாம். இப்போது நம் தரவை இணையத்தில் வைத்திருப்பதால், அமேசான் வழங்கிய மீள் தேடல் மற்றும் லாம்ப்டா போன்ற பிற கருவிகளுடன் தரவை ஒரு தரவுத்தளத்தில் சேமிக்க அல்லது ஒரு வரைபடத்தில் காட்சிப்படுத்தலாம். தரவுகளால் நாம் எவ்வாறு பயனடைய வேண்டும் என்பதை அடிப்படையாகக் கொண்டு இன்னும் பல பயன்பாடுகள் உள்ளன.
நீங்கள் டுடோரியலைப் புரிந்துகொண்டு, இதேபோன்ற ஒன்றை உருவாக்கி மகிழ்ந்தீர்கள் என்று நம்புகிறேன், இதைச் செய்வதில் உங்களுக்கு ஏதேனும் சிக்கல் இருந்தால், அதை கீழே உள்ள கருத்துப் பிரிவில் இடுகையிடவும் அல்லது தொழில்நுட்ப உதவிக்கு மன்றங்களைப் பயன்படுத்தவும்.