மத்திய புளோரிடா பல்கலைக்கழகத்தின் ஒரு ஆராய்ச்சி குழு, சிறந்த பொருட்களை அடையாளம் காண ஒரு அமைப்பை உருவாக்க பெரோவ்ஸ்கைட் சூரிய மின்கல (பி.எஸ்.சி) ஆராய்ச்சிக்கு செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) ஐப் பயன்படுத்தியது. பி.எஸ்.சி-யில் பயன்படுத்தப்படும் ஆர்கானிக்-கனிம ஹைலைட் பெரோவ்ஸ்கைட் பொருள் ஒளிமின்னழுத்த சக்தியை நுகர்வு சக்தியாக மாற்ற உதவுகிறது. இந்த பெரோவ்ஸ்கைட் சூரிய மின்கலங்களை திட அல்லது திரவ நிலையில் செயலாக்க முடியும், இதனால் நெகிழ்வுத்தன்மை கிடைக்கும்.
பெரோவ்ஸ்கைட்களைப் பற்றி 2000 க்கும் மேற்பட்ட சக மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்ட வெளியீடுகளை ஆராய்ச்சியாளர்கள் மதிப்பாய்வு செய்தனர் மற்றும் 300 க்கும் மேற்பட்ட தரவு புள்ளிகளை சேகரித்தனர், பின்னர் அவை இயந்திர கற்றல் வழிமுறையில் வழங்கப்பட்டன. அதன்பிறகு, கணினி தகவல்களை பகுப்பாய்வு செய்து, ஸ்ப்ரே-ஆன் பெரோவ்ஸ்கைட் சூரிய தொழில்நுட்பத்திற்கான எந்த செய்முறையும் சிறப்பாக செயல்படும் என்று கணித்துள்ளது.
இயந்திர கற்றல் அணுகுமுறை பொருள் கலவையை எவ்வாறு மேம்படுத்துவது என்பதைப் புரிந்துகொள்வதற்கும் , சிறந்த வடிவமைப்பு உத்திகள் மற்றும் பெரோவ்ஸ்கைட் சூரிய மின்கலங்களின் செயல்திறனைக் கணிப்பதற்கும் உதவியது என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் தெரிவித்தனர். இயந்திர கற்றல் கணிப்புகள் ஷாக்லி-கியூசர் வரம்புடன் ஒத்திருந்தன. போக்குவரத்து அடுக்கு மற்றும் பெரோவ்ஸ்கைட் அடுக்குக்கு இடையில் உகந்த எல்லைப்புற சுற்றுப்பாதை ஆற்றல்களை கணிக்க இயந்திர கற்றல் உதவியது.
ஸ்ப்ரே-ஆன் சூரிய மின்கலங்கள் ஒளியைப் பிடிக்கவும், அதை ஆற்றலாக மாற்றவும், மின் கட்டத்திற்கு உணவளிக்கவும் பாலங்கள், கட்டிடங்கள், வீடுகள் மற்றும் பிற கட்டமைப்புகளை தெளிக்க பயன்படுத்தலாம். நெகிழ்வான, நிலையான, திறமையான மற்றும் குறைந்த விலை பெரோவ்ஸ்கைட்களை உருவாக்குவதற்கான சூத்திரம் நிலையான செய்முறை / வழிகாட்டியாக மாறும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.
மேம்பட்ட எரிசக்தி பொருட்களில் (www.doi.org/10.1002/aenm.201970181) இந்த ஆய்வு வெளியிடப்பட்டது.